本講座はデータサイエンスの基本を実際のプログラムを触りながら身につけていただく1day講義です。
データの解析・予測を行うまでのプログラミング（Python）を理解
データサイエンスの常識や用語を知ることができる
ビッグデータの活用事例について理解する
講座のご案内
システム会社・プログラマー・セールスエンジニアの方へ
こんなお悩みないですか？
取引先からAIの提案をされるが正直よくわからない
上司からAIを使い業務改善を指示されるが判断できない
エンジニアとしての実力・キャリアアップがしたい
データ分析を使って自社にどのようなメリットがあるのか知りたい
AIで仕事がなくなると言われるが、会社はどうすればいい？
プログラム
イントロダクション「AIのよくある勘違い」
(1)なぜ、生産性があがらないのか？
(2)AIで実際に出来る事、出来ないことは何か？
(3)データ解析の流れを確認
データサイエンスの基本
(1)データサイエンスにおける情報収集
(2)データサイエンスにおける情報の蓄積
(3)データ解析プロジェクトについて
Google Colaboratoryを用いたrandom forest
(1)データサイエンスにおける可視化について
(2)ルーチン業務が隠してしまうムダについて
(3)実機でデータサイエンスを実感
Pythonを使ったデータ整形とプログラミングの基本
(1)アイデア出しのための「3つの基本」
(2)データ整形の基本
(3)データを使用し解析を予測
まとめ ― 質疑応答、振り返りと目標設定
講師Profile
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株式会社Susanos
共同代表取締役
山蔦 栄太郎氏大阪大学大学院 工学研究科バイオ系の研究に従事。テック系ベンチャーにてインターンシップ、医療機器、音声通訳、自動問診などAIをコアとする企業の立ち上げを主導。
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株式会社FLAG WAVING
共同代表取締役
大平 義輝氏大阪大学大学院 基礎工学研究科にて対話の研究に従事。AIの教育団体 阪大AIメディカル研究会、創設者。AI系の論文を計２本執筆。ATRでのインターンシップにおいて先端技術研究を実施。
講座概要
| 日時 |
2019年3月16日(土)or3月18日(月) |
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| 場所 |
KEC教育グループ 梅田本校 |
| アクセス |
〒530-0002 大阪市北区曽根崎新地2-6-12小学館ビル9階
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| 対象 |
SE／セールスエンジニア／企業IT担当者 |
| 定員 |
30名(定員になり次第締切) |
| 受講料 |
30,000円(税抜) |